Kann ein KI-Agent bei Ihnen kaufen?

Serge lässt echte KI-Agenten — Claude, ChatGPT, Operator, Perplexity, Gemini — auf Ihrem Live-E-Commerce-Storefront laufen und zeigt, wo sie scheitern, eine Kaufaufgabe abzuschließen. Sie tippen einen Prompt („finde einen schwarzen Lederrucksack und lege ihn in den Warenkorb"), Serge startet den Test, und der Bericht kommt mit Screenshots, dem genauen Fehlerschritt und einem Fix-Snippet zurück.

Heute Claude (Anthropic computer-use), ChatGPT, ChatGPT Operator, Perplexity und Gemini. Neue Plattformen werden hinzugefügt, sobald sie Browser-Fähigkeit ausliefern. Jeder Test läuft gegen den tatsächlichen Agenten, nicht gegen einen generischen Headless-Browser — die Fehler entsprechen dem, was ein echter Kunde erleben würde.

Sie geben Serge eine Kaufaufgabe in Klartext. Serge startet einen echten KI-Agenten gegen Ihren Live-Storefront und protokolliert jeden Schritt — die URL, die der Agent aufgerufen hat, die Elemente, die er anzuklicken versucht hat, den Accessibility-Tree, den er gelesen hat, den Moment, in dem er aufgegeben hat. Der Bericht kommt in etwa 5 Sekunden mit Screenshots und einem einfügbaren Fix zurück.

Playwright testet, was Ihre Selektoren tun; QA testet, was Menschen tun. Keines davon lässt die tatsächlichen KI-Agenten laufen, die Ihre Kunden nutzen. KI-Agenten lesen das DOM anders — ein handcodiertes Skript mit festen Selektoren läuft durch, während ein echter Claude-Agent an einem Variant-Selektor ohne zugänglichen Namen aufgibt. Serge findet genau diese Lücke.

Nein. GEO-Tools (Athena, Profound, Scrunch) messen, ob ChatGPT Ihre Marke in seinen Antworten erwähnt. Sie sitzen vor der Customer Journey. Serge sitzt dort, wo der Kunde tatsächlich ankommt — wenn ein Agent auf Ihrer Site landet und versucht, ein Produkt zu finden und in den Warenkorb zu legen. Die beiden ergänzen sich, sie konkurrieren nicht.

Pro startet bei 159 CHF/Monat mit täglichen Journey-Tests, Alerts, 12 Monaten Retention und PAYG-Add-ons für zusätzliche Runs. Agency ist ein Contact-us-Tier für Teams, die Tests über mehrere Client-Stores hinweg laufen lassen. Ein kostenloses Tier lässt Sie Ihren Store scannen und einen gesponserten Journey-Test laufen lassen, bevor Sie sich anmelden.

Etwa 5 Sekunden. Der Agent läuft in Echtzeit gegen Ihren Live-Storefront, streamt die Schritte, während er sie macht, und liefert den vollständigen Bericht mit Screenshots, Fehlerpunkt und Fix-Snippet. Keine Staging-Umgebung, keine Szenarien zum Skripten — Prompt einfügen, Run drücken.

Product Directors und Front-End-/Engineering-Leads bei mittelständischen bis großen E-Commerce-Unternehmen. Der Product Director spürt den Schmerz (stiller Konversionsverlust an KI-Shopper), der FE-Lead besitzt das DOM, in dem die Fehler passieren. Wirtschaftliche Käufer sind meist der Head of E-Commerce oder CMO desselben Accounts.

Nein. Journey-Tests laufen mit Wegwerf-Testdaten — synthetische E-Mail-Adressen, Test-Kartennummern, keine echten Kundenkonten. Serge hat keine Zugangsdaten zu Ihrem Backoffice, sieht Ihre Kundendatenbank nicht und speichert keine Formularwerte von echten Shoppern.

Test-Berichte und Screenshots werden in EU-Regionen gespeichert (Neon Postgres + Vercel Blob), bei Pro standardmäßig 12 Monate aufbewahrt. Sie können einen Test jederzeit löschen. Wir verkaufen, teilen oder trainieren keine Modelle mit Ihren Daten. Vollständiger Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage.

Der kostenlose Scanner ist der Einstieg. Mit Google in einem Klick anmelden, Domain eingeben, einen 0–100-Score erhalten, wie einfach es für einen Agenten ist, ein Produkt zu finden und in den Warenkorb zu legen, plus die wichtigsten Blocker. Er läuft deterministisch — keine KI-Aufrufe zum Scan-Zeitpunkt, keine Karte erforderlich. Das vollständige Journey-Test-Produkt läuft hinter dem Paid-Tier.

Der 0–100-Score spiegelt strukturelle Bedingungen wider, die mit Agent-Erfolg korrelieren — Produktschema, semantisches HTML, zugängliche Variant-Selektoren, Bot-Schutz, robots.txt-Zugriff. Hoher Score bedeutet, der strukturelle Boden ist gelegt; niedriger Score bedeutet, ein Agent wird scheitern, bevor er überhaupt zum Variant-Selektor kommt. Journey-Tests verifizieren es in der Realität.