Commerce agentique
Un agent IA peut-il acheter chez vous ?
Un véritable agent Claude fait ses courses dans votre boutique. Serge vous montre l’étape exacte où il abandonne — le sélecteur de variantes, le panier, le checkout — et le correctif qui fait passer le client suivant.
serge · nouveau test de parcours
Prompt du test
Compare les 2 sacs à dos en cuir noir les mieux notés sur yourstore.com qui sont en stock et disponibles en livraison express.
Test n°4127
yourstore.comyourstore.com/
okA navigué vers la page d’accueil
yourstore.com/search?q=black+leather+backpack
okA cherché « sac à dos en cuir noir »
yourstore.com/search?q=black+leather+backpack&availability=in_stock
okA filtré sur les articles en stock
yourstore.com/products/commuter-backpack-20l
warnA ouvert Commuter Backpack 20L
yourstore.com/products/commuter-backpack-20l#variant
failA essayé de sélectionner la taille « L »
L’agent a abandonné ici — Le sélecteur de variantes n’a pas de nom accessible — Claude ne peut pas savoir qu’il s’agit d’une liste déroulante.
- <div onClick={selectSize}>Size</div>
+ <select aria-label='Size'>…</select>
Qu’est-ce que Serge
Serge est le produit de journey tests pour les shoppers IA.
Serge lance de vrais agents IA — Claude, ChatGPT, Operator, Perplexity, Gemini — sur votre boutique e-commerce en production. Vous tapez une tâche d'achat en clair, Serge envoie l'agent, et le rapport revient en environ 5 secondes avec captures, l'étape exacte où l'agent a abandonné, et un snippet de correctif prêt à coller.
Miroir à deux faces · même page, deux vues
La page que voit votre acheteur.La page que voit un agent.
Une page produit est deux documents à la fois. La vue humaine se rend pour l'œil. La vue agent se rend pour l'arbre d'accessibilité. Serge mesure l'écart entre les deux.
Commuter Backpack 20L
Water-resistant · padded sleeve · two outer pockets
<img alt="?">missing alt
no schema.org/ImageObject
<h1>Commuter Backpack 20L</h1><p>Water-resistant · padded sleeve · two outer pockets</p><data value="79">CHF 79</data><div onClick>Add to cart</div>↑ not a button · agent skips
<link rel="canonical" href="https://yourstore.com/products/laptop-x-15" />
Chaque problème signalé à droite est la raison pour laquelle l'agent échoue à compléter la tâche que l'humain a commencée.
Le cockpit
Les sessions sont du bruit.Les Issues sont ce que vous corrigez.
Chaque journey test en échec, chaque blocage récurrent, se regroupe dans un objet unique : un Issue. Classé par risque de revenu, ciblé sur la plateforme et la page concernées, avec le correctif déjà rédigé.
Données de démo · boutique d'exemple Substrate
12 issues ouverts depuis les journey tests de cette semaine
Classés par risque de revenu estimé
Issue
Affecté
Risque
Statut
Sélecteur de variante non exposé comme contrôle accessible
PDPs · ChatGPT + Claude
47 tests en échec
CHF 12 400
Correctif disponible · vérification en attente
Reproduit 3×
Sélecteur de variante non exposé comme contrôle accessible
PDPs · ChatGPT + Claude
Affecté: 47 tests en échecRisque: CHF 12 400Correctif disponible · vérification en attente · Reproduit 3×
Le total du panier rend côté client après 600ms d'écart d'hydratation
/cart · tous agents
31 tests en échec
CHF 8 900
Trié · correctif en file
Reproduit 2×
Le total du panier rend côté client après 600ms d'écart d'hydratation
/cart · tous agents
Affecté: 31 tests en échecRisque: CHF 8 900Trié · correctif en file · Reproduit 2×
Les résultats de recherche renvoient l'inventaire uniquement via XHR après le premier paint
/search · ChatGPT
24 tests en échec
CHF 5 300
Détecté · replay en attente
Reproduit 1×
Les résultats de recherche renvoient l'inventaire uniquement via XHR après le premier paint
/search · ChatGPT
Affecté: 24 tests en échecRisque: CHF 5 300Détecté · replay en attente · Reproduit 1×
+ 9 autres issues cette semaine
Ouvrir le cockpit →
Comment ça marche
Comment se déroule un Agent Journey Test.
Trois étapes du prompt au correctif. Pas d'environnement de staging, pas de scénarios scriptés, pas de sessions enregistrées — un vrai agent tourne contre votre boutique en production, à la demande.
Tapez le prompt
Donnez à Serge la tâche d'achat en clair. « Trouve un sac à dos en cuir noir sous 150 et ajoute-le au panier. » Choisissez l'agent (Claude, ChatGPT, Operator) et cliquez sur Lancer.
Pas de sélecteurs scriptés. Pas de fichiers de scénario. Pas d'environnement de staging.
Regardez l’agent essayer
L'agent tourne en temps réel contre votre boutique en production. Serge streame chaque étape — l'URL atteinte, les éléments cliqués, l'accessibility tree lu, le moment précis de l'abandon.
Streame le résultat en ~5 secondes. Captures par étape.
Livrez le correctif
Chaque échec apporte un snippet de correctif prêt à coller — remplacer `<div onClick>` par `<select aria-label>`, exposer role/state sur le sélecteur de variantes, ajouter du stock lisible par machine. Relancez le test pour vérifier que l'agent réussit maintenant.
Le re-run boucle le cycle échec → correctif → vérification en quelques minutes.
Versus votre stack actuelle
Votre stack de tests actuellene voit pas ce que font les agents IA.
Comment les équipes testent le comportement des agents aujourd’hui
Chacun a sa place. Aucun ne lance un véritable agent IA sur votre boutique en production.
| Stack actuelle | ||
|---|---|---|
| Ce qu’il teste | Des humains qui cliquent, ou un script de test écrit à la main avec des sélecteurs figés | De vrais agents IA — Claude, ChatGPT, Operator, Perplexity, Gemini — sur votre boutique en production |
| Ce qu’il détecte | Des bugs qu’un humain ou un script peut reproduire | Des échecs qui n’arrivent que parce qu’un agent lit le DOM différemment — pas de rôle, pas de nom accessible, pas de clavier |
| Où ça tourne | Staging, CI, sessions humaines enregistrées — pas là où l’agent achète réellement | Sur votre boutique en production, à la demande, à chaque release |
| Couverture des agents | Aucune — aucun de ces outils ne lance un agent IA | Toutes les grandes plateformes d’agents, côte à côte, sur le même prompt |
| Ce que vous livrez ensuite | Un ticket de bug, programmé pour le prochain sprint | Un snippet de correctif prêt à coller + un re-run qui confirme que l’agent réussit maintenant |
| Quand vous trouvez l’échec | Après qu’un client se soit plaint — ou jamais | Avant que le prochain shopper IA arrive |
Pourquoi c’est différent
Le QA manuel teste ce que font les humains. Les scripts E2E testent ce que font vos sélecteurs. Le session replay enregistre ce que les humains ont fait. Aucun d’eux ne teste ce qu’un agent IA fait quand un vrai client lui demande d’acheter dans votre boutique. Serge le fait — avec les vrais agents sur la vraie page.
Catégories adjacentes que Serge ne remplace pas · Audit d’accessibilité (axe / Deque) · Visibilité GEO (Athena, Profound) · Attribution (Dreamdata, HockeyStack)
Tarifs
Commencez avec un store,un test de parcours, un échec clair.
Tarification publique pour les équipes qui exécutent des tests de parcours sur leur propre boutique. Les grands retailers peuvent démarrer par un pilote pratique tant que le produit est encore en phase précoce.
Gratuit
Gratuit
Scannez votre store, lancez un test de parcours sponsorisé.
Pro
CHF 159 / mois
Tests de parcours quotidiens, alertes, 12 mois de rétention, modules PAYG.
Agency
Sur demande
Multi-workspace, multi-site, sièges supplémentaires, deals de distribution.
Programme pilote
Besoin d'un setup pratique, de revues hebdomadaires ou de reporting personnalisé ?
Nous menons un petit programme pilote pour les équipes qui veulent un soutien des fondateurs pendant que le produit est encore jeune : aide au setup, walkthroughs de replay en direct et boucles de feedback plus serrées que les plans en self-serve.
Parlez-nous d'un piloteDétails complets des plans et comparaison des fonctionnalités → /pricing
Arrêtez de perdre des acheteurs assistés par IA parce que votre boutique n'est pas lisible par les agents.
Lancez un vrai test de parcours sur votre store.Voyez la panne. Livrez le correctif dans la même réunion.
Commencez par un test de parcours sur votre boutique live. Réservez la démo du fondateur quand vous voulez un pilote multi-tâches, un cockpit partagé pour l'équipe et la première liste de correctifs au sortir de la même réunion.
Ce que vous repartez avec
Une vraie trace d'agent sur votre store, les premiers blocages structurels classés par risque de revenu, et une réponse claire sur l'intégration de Serge à votre stack dès maintenant.
Walkthrough fondateur
01
Lancez un test de parcours live sur votre site.
02
Inspecter les blocages avec replay et raisonnement.
03
Repartir avec la première fix-list et le chemin d'installation.
FAQ