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SERGE
DOCS

Du snippet à vos données

Serge repose sur la mesure first-party : un snippet d'une ligne enregistre des faits par page vue — chemin, temps d'attention, défilement maximal, attribution — et le Journey Field, Ask et le rapport hebdomadaire s'en nourrissent. Ces docs couvrent le snippet, les API de lecture, le serveur MCP et les ressources lisibles par machine.

Ce qu’est Serge

Serge montre comment les visiteurs se déplacent sur votre site : des parcours en direct construits depuis votre propre snippet, des lentilles dont l'attribution IA, Ask et un rapport hebdomadaire. Le snippet fonctionne par principe sans stockage sur l'appareil, et un consentement refusé signifie aucun accès à l'appareil. Les parcours ne s'étendent jamais sur plusieurs jours, et les lacunes du reporting restent indisponibles, jamais zéro.

Mesure first-party

Le snippet Serge enregistre des champs par page vue : chemin, temps d'attention, défilement maximal, événements, attribution et appareil. Il peut aussi enregistrer des marqueurs d'acquisition pris en charge et leur associer l'activité ultérieure du site. Aucune source n'observe chaque clic ou résultat ; l'installation, le consentement et la couverture des événements bornent ce qui est enregistré.

L'installation se fait dans l'application, sous Site : copiez la balise script d'une ligne et votre jeton public. Le mode consentement et un proxy first-party sont disponibles si nécessaire.

Référence API · Afficher les analytics Serge

Serveur MCP

Le serveur MCP de Serge connecte votre client LLM — Claude, Cursor — à votre espace Serge, pour interroger en langage courant votre trafic mesuré, vos parcours et vos sessions. L’authentification passe par OAuth (votre connexion Serge) ou une clé API.

Présentation du serveur MCP · Guide d’installation

Ressources lisibles par machine

Pour les LLM et crawlers qui veulent le produit dans leur propre format : llms.txt est la description concise du produit, llms-full.txt la version étendue. Les deux sont tenues à jour avec le produit.

llms.txt · llms-full.txt

Limites actuelles

Les parcours sont construits à partir des pages vues observées sur une journée ; le hachage visiteur qui change chaque jour empêche tout raccordement entre jours. Un renvoi par IA est une observation d'attribution, pas une visibilité des conversations, et l'attribution n'est pas la causalité. La création de campagnes est mise en veille : les API et données de campagne restent disponibles pour les intégrations existantes, et rien ici ne rouvre la diffusion publicitaire en direct.

Des questions sans réponse dans les docs ? Contactez-nous — nous répondons à chaque message.