Serge mit Ihrem
LLM-Client verbinden

Wählen Sie eine von zwei Methoden. Sie brauchen nicht beide.

Öffnen Sie Ihre Claude-Desktop-Konfigurationsdatei (Cursor verwendet dasselbe JSON-Format in seinen MCP-Einstellungen):

Fügen Sie Serge unter dem Objekt mcpServers hinzu. Ersetzen Sie den Platzhalter durch Ihren sk_serge_-Schlüssel:

{
  "mcpServers": {
    "serge": {
      "url": "https://mcp.serge.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_serge_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Verwenden Sie stattdessen OAuth? Überspringen Sie die Konfigurationsdatei: Öffnen Sie in Claude die Connector-Einstellungen, fügen Sie https://mcp.serge.ai hinzu und schließen Sie die Anmeldung ab.

Starten Sie Ihren Client neu, damit er den neuen Server lädt. Die Serge-Tools sollten im Tool-Picker erscheinen.

Bestätigen Sie, dass die Verbindung an den richtigen Workspace gebunden ist, indem Sie Ihren Client whoami aufrufen lassen:

Frag Serge whoami — welchen Workspace und welche Scopes hat diese Verbindung?

Es gibt Ihren Workspace und die Scopes des Schlüssels zurück. Wenn die Scopes fehlen, erstellen Sie einen neuen Schlüssel mit scans:read und traffic:read.

Verwenden Sie natürliche Sprache. Ihr Client ordnet die Frage dem passenden Tool zu und ergänzt Zeitraum und Domain.

Antwortet ein Tool mit site_not_found, lassen Sie Ihren Client list_sites aufrufen und verwenden Sie eine zurückgegebene Domain.

Was Sie fragen können