Serge mit Ihrem
LLM-Client verbinden

Wählen Sie eine von zwei Methoden. Sie brauchen nicht beide.

Öffnen Sie Ihre Claude-Desktop-Konfigurationsdatei (Cursor verwendet dasselbe JSON-Format in seinen MCP-Einstellungen):

Fügen Sie Serge unter dem Objekt mcpServers hinzu. Ersetzen Sie den Platzhalter durch Ihren sk_serge_-Schlüssel:

{
  "mcpServers": {
    "serge": {
      "url": "https://mcp.serge.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_serge_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Nutzen Sie stattdessen nur lesendes OAuth? Überspringen Sie die Konfigurationsdatei, fügen Sie in Claude https://mcp.serge.ai als Connector hinzu und melden Sie sich an. Provisioning benötigt weiterhin einen API-Schlüssel mit sites:write.

Starten Sie Ihren Client neu, damit er den neuen Server lädt. Die Serge-Tools sollten im Tool-Picker erscheinen.

Bestätigen Sie, dass die Verbindung an den richtigen Workspace gebunden ist, indem Sie Ihren Client whoami aufrufen lassen:

Frag Serge whoami — welchen Workspace und welche Scopes hat diese Verbindung?

Es gibt Workspace und Scopes zurück. Messung benötigt traffic:read. Für AgentSolo-Provisioning müssen genau sites:write und traffic:read erscheinen; andernfalls erstellen Sie einen Ersatzschlüssel und rotieren sicher.

Verwenden Sie natürliche Sprache. Ihr Client ordnet die Frage dem passenden Tool zu und ergänzt Zeitraum und Domain.

Antwortet ein Tool mit site_not_found, ruft eine nur lesende Verbindung list_sites auf. Mit einem Provisioning-Schlüssel rufen Sie create_site auf, fügen das zurückgegebene Snippet in die Tenant-Site ein, deployen und rufen check_install auf, bis receiving gemeldet wird.

Was Sie fragen können