Serge mit Ihrem
LLM-Client verbinden

Wählen Sie eine von zwei Methoden. Sie brauchen nicht beide.

Öffnen Sie Ihre Claude-Desktop-Konfigurationsdatei (Cursor verwendet dasselbe JSON-Format in seinen MCP-Einstellungen):

Fügen Sie Serge unter dem Objekt mcpServers hinzu. Ersetzen Sie den Platzhalter durch Ihren sk_serge_-Schlüssel:

{
  "mcpServers": {
    "serge": {
      "url": "https://mcp.serge.ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer sk_serge_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Verwenden Sie stattdessen OAuth? Überspringen Sie die Konfigurationsdatei: Öffnen Sie in Claude die Connector-Einstellungen, fügen Sie https://mcp.serge.ai hinzu und schließen Sie die Anmeldung ab.

Starten Sie Ihren Client neu, damit er den neuen Server lädt. Die Serge-Tools sollten im Tool-Picker erscheinen.

Bestätigen Sie, dass die Verbindung an den richtigen Workspace gebunden ist, indem Sie Ihren Client whoami aufrufen lassen:

Frag Serge whoami — welchen Workspace und welche Scopes hat diese Verbindung?

Es gibt Ihren Workspace und die Scopes des Schlüssels zurück. Wenn die Scopes fehlen, erstellen Sie einen neuen Schlüssel mit dem Scope traffic:read.

Verwenden Sie natürliche Sprache. Ihr Client ordnet die Frage dem passenden Tool zu und ergänzt Zeitraum und Domain.

Antwortet ein Tool mit site_not_found, lassen Sie Ihren Client list_sites aufrufen und verwenden Sie eine zurückgegebene Domain.

Was Sie fragen können