Vom Snippet zu Ihren Daten
Serge baut auf First-Party-Messung auf: Ein einzeiliges Snippet erfasst Fakten pro Seitenaufruf — Pfad, aktive Lesezeit, maximale Scrolltiefe, Attribution —, und das Journey Field, Ask und der Wochenbericht lesen daraus. Diese Docs behandeln das Snippet, die Lese-APIs, den MCP-Server und die maschinenlesbaren Ressourcen.
Was Serge ist
Serge zeigt, wie Besucher sich über Ihre Website bewegen: Besucherwege live aus Ihrem eigenen Snippet, Linsen einschließlich KI-Attribution, Ask und ein Wochenbericht. Das Snippet arbeitet grundsätzlich ohne Gerätespeicher, und abgelehnte Einwilligung heißt kein Gerätezugriff. Besucherwege erstrecken sich nie über mehrere Tage, und Lücken im Reporting bleiben nicht verfügbar, nie null.
First-Party-Messung
Das Serge-Snippet erfasst Felder pro Seitenaufruf: Pfad, aktive Lesezeit, maximale Scrolltiefe, Ereignisse, Attribution und Gerät. Es kann zusätzlich unterstützte Akquisitionsmarker erfassen und nachfolgende Website-Aktivität damit verknüpfen. Keine Quelle beobachtet jeden Klick oder jedes Ergebnis; Installation, Einwilligung und Ereignisabdeckung begrenzen, was erfasst wird.
Die Installation erfolgt in der App unter Site: Kopieren Sie das einzeilige Script-Tag und Ihren öffentlichen Token. Einwilligungsmodus und First-Party-Proxy stehen bei Bedarf zur Verfügung.
MCP-Server
Der Serge-MCP-Server verbindet Ihren LLM-Client — Claude, Cursor — mit Ihrem Serge-Arbeitskonto, sodass Sie in natürlicher Sprache nach Ihrem gemessenen Traffic, Ihren Besucherwegen und Sitzungen fragen können. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth (Ihr Serge-Login) oder einen API-Schlüssel.
Maschinenlesbare Ressourcen
Für LLMs und Crawler, die das Produkt in ihrem eigenen Format lesen wollen: llms.txt ist die kompakte Produktbeschreibung, llms-full.txt die ausführliche Version. Beide werden mit dem Produkt aktuell gehalten.
Aktuelle Grenzen
Besucherwege entstehen aus den beobachteten Seitenaufrufen eines Tages; der täglich rotierende Besucher-Hash verhindert tagübergreifende Verknüpfung. Ein KI-Verweis ist eine Attributionsbeobachtung, keine Sicht in Unterhaltungen, und Attribution ist keine Kausalität. Die Kampagnenerstellung ist geparkt: Kampagnen-APIs und -Daten bleiben für bestehende Integrationen verfügbar, und nichts hier öffnet die Live-Auslieferung von Anzeigen erneut.
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